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华 麟 空 间 S k i p t o c o n t e n t 华 麟 空 间 S e a r c h K M a i n N a v i g a t i o n H o m e A I 自 动 驾 驶 读 书 标 签 A p p e a r a n c e 华 麟 空 间 一 个 记 录 人 类 时 代 进 步 的 科 技 空 间 借 助 W i n d s u r f 的 A I 编 程 能 力 实 现 远 程 M y S Q L 数 据 库 文 章 导 出 为 本 地 的 M a r k d o w n 文 件 借 助 W i n d s u r f 的 A I 编 程 能 力 实 现 远 程 M y S Q L 数 据 库 文 章 导 出 为 本 地 的 M a r k d o w n 文 件 在 数 字 内 容 迁 移 和 备 份 的 过 程 中 ， 我 们 经 常 需 要 将 存 储 在 数 据 库 中 的 文 章 内 容 导 出 为 更 通 用 的 格 式 ， 如 M a r k d o w n 。 传 统 方 法 通 常 需 要 编 写 复 杂 的 脚 本 ， 处 理 各 种 编 码 问 题 ， 尤 其 是 涉 及 中 文 内 容 时 更 加 棘 手 。 本 文 将 详 细 介 绍 如 何 利 用 W i n d s u r f 的 A I 辅 助 编 程 功 能 ， 轻 松 实 现 从 远 程 服 务 器 上 的 M y S Q L 数 据 库 中 导 出 文 章 内 容 ， 并 以 M a r k d o w n 格 式 保 存 到 本 地 指 定 文 件 夹 的 完 整 解 决 方 案 。 2 0 2 5 0 3 2 4 a i 编 程 2 0 2 5 0 3 2 4 a i 编 程 A I 艺 术 生 成 指 南 A I 艺 术 生 成 指 南 A U T O M A T I C 1 1 1 1 是 一 款 功 能 强 大 的 开 源 工 具 ， 使 A I 艺 术 生 成 变 得 比 以 往 更 加 容 易 。 它 提 供 了 一 个 用 户 友 好 的 界 面 ， 用 于 使 用 稳 定 扩 散 模 型 创 建 令 人 惊 叹 的 图 像 ， 而 L o r a 模 型 已 成 为 该 生 态 系 统 的 重 要 组 成 部 分 。 2 0 2 5 0 2 1 6 L o r a · S t a b l e D i f f u s i o n 2 0 2 5 0 2 1 6 L o r a · S t a b l e D i f f u s i o n C i v i t a i 站 使 用 及 模 型 推 荐 C i v i t a i 站 使 用 及 模 型 推 荐 选 用 适 当 的 模 型 ， 随 随 便 便 出 个 图 ， 都 要 比 打 上 一 堆 提 示 词 的 效 果 要 好 。 2 0 2 4 1 0 1 7 c i v i t a i · S t a b l e D i f f u s i o n 2 0 2 4 1 0 1 7 c i v i t a i · S t a b l e D i f f u s i o n 7 步 搞 定 数 据 清 洗 — — P y t h o n 数 据 清 洗 指 南 7 步 搞 定 数 据 清 洗 — — P y t h o n 数 据 清 洗 指 南 数 据 清 洗 是 整 个 数 据 分 析 过 程 的 第 一 步 ， 就 像 做 一 道 菜 之 前 需 要 先 择 菜 洗 菜 一 样 。 数 据 分 析 师 经 常 需 要 花 费 大 量 的 时 间 来 清 洗 数 据 或 者 转 换 格 式 ， 这 个 工 作 甚 至 会 占 整 个 数 据 分 析 流 程 的 8 0 % 左 右 的 时 间 。 在 这 篇 文 章 中 ， 我 尝 试 简 单 地 归 纳 一 下 用 P y t h o n 来 做 数 据 清 洗 的 7 步 过 程 ， 供 大 家 参 考 。 2 0 2 4 0 1 1 6 数 据 清 洗 · P y t h o n 2 0 2 4 0 1 1 6 数 据 清 洗 · P y t h o n K i m i 怎 么 用 ？ 如 何 发 挥 这 个 国 产 A I 之 光 的 价 值 ？ K i m i 怎 么 用 ？ 如 何 发 挥 这 个 国 产 A I 之 光 的 价 值 ？ 今 天 为 大 家 分 享 我 使 用 K i m i 的 场 景 ， 帮 助 大 家 用 好 这 个 国 产 A I 之 光 。 2 0 2 4 0 1 1 4 A I 2 0 2 4 0 1 1 4 A I 用 L a n g C h a i n 构 建 大 语 言 模 型 应 用 用 L a n g C h a i n 构 建 大 语 言 模 型 应 用 自 C h a t G P T 发 布 以 来 ， 大 型 语 言 模 型 ( L L M ) 广 受 欢 迎 。 尽 管 您 可 能 没 有 足 够 的 资 金 和 计 算 资 源 从 头 开 始 训 练 自 己 的 大 语 言 模 型 ， 但 您 仍 然 可 以 使 用 预 训 练 的 大 语 言 模 型 来 构 建 一 些 很 酷 的 东 西 。 2 0 2 4 0 1 1 2 L a n g C h a i n · L L M 2 0 2 4 0 1 1 2 L a n g C h a i n · L L M c h a t g p t 模 型 微 调 实 战 【 心 里 健 康 机 器 人 】 c h a t g p t 模 型 微 调 实 战 【 心 里 健 康 机 器 人 】 在 这 一 篇 中 ， 我 们 将 通 过 学 习 如 何 微 调 （ F i n e T u n i n g ） 我 们 的 G P T 3 模 型 来 完 善 我 们 创 建 的 心 理 健 康 聊 天 机 器 人 。 2 0 2 3 1 2 1 5 微 调 2 0 2 3 1 2 1 5 微 调 使 用 N o d e . j s 自 定 义 数 据 做 c h a t G P T 微 调 使 用 N o d e . j s 自 定 义 数 据 做 c h a t G P T 微 调 虽 然 G P T 和 C h a t G P T 本 身 已 经 很 强 大 ， 但 它 们 的 局 限 性 在 于 训 练 数 据 不 是 最 新 的 ， 并 且 可 能 缺 少 有 关 小 众 主 题 的 信 息 。 我 想 学 习 如 何 使 用 任 意 自 定 义 数 据 轻 松 训 练 G P T 模 型 ， 所 以 我 做 到 了 。 接 下 来 ， 我 决 定 将 流 程 记 录 下 来 供 其 他 人 使 用 。 2 0 2 3 1 1 2 3 微 调 · N o d e . j s 2 0 2 3 1 1 2 3 微 调 · N o d e . j s 使 用 P y t h o n 通 过 E m b e d d i n g 定 制 开 发 C h a t G P T 问 答 客 服 使 用 P y t h o n 通 过 E m b e d d i n g 定 制 开 发 C h a t G P T 问 答 客 服 众 所 周 知 ， C h a t G P T 非 常 擅 长 于 提 供 痛 通 用 信 息 ( 知 识 ) ， 尽 管 依 然 存 在 一 些 限 制 。 然 而 针 对 特 定 领 域 的 信 息 ， 特 别 是 针 对 某 个 企 业 内 部 产 品 以 及 业 务 相 关 的 知 识 ， C h a t G P T 就 完 全 无 能 力 了 。 那 么 ， 我 们 如 何 将 C h a t G P T 的 能 力 应 用 到 企 业 内 部 产 品 、 业 务 或 者 内 部 知 识 管 理 中 ， 使 其 成 为 专 属 客 服 机 器 人 为 用 户 进 行 问 题 解 答 呢 ？ 2 0 2 3 1 1 2 1 C h a t G P T · E m b e d d i n g 2 0 2 3 1 1 2 1 C h a t G P T · E m b e d d i n g L a n g C h a i n 中 文 入 门 教 程 L a n g C h a i n 中 文 入 门 教 程 众 所 周 知 O p e n A I 的 A P I 无 法 联 网 的 ， 所 以 如 果 只 使 用 自 己 的 功 能 实 现 联 网 搜 索 并 给 出 回 答 、 总 结 P D F 文 档 、 基 于 某 个 Y o u t u b e 视 频 进 行 问 答 等 等 的 功 能 肯 定 是 无 法 实 现 的 。 所 以 ， 我 们 来 介 绍 一 个 非 常 强 大 的 第 三 方 开 源 库 ： L a n g C h a i n   。 2 0 2 3 1 0 0 8 L a n g C h a i n · L L M 2 0 2 3 1 0 0 8 L a n g C h a i n · L L M 几 个 提 升 g p t 逻 辑 能 力 的 p r o m p t 几 个 提 升 g p t 逻 辑 能 力 的 p r o m p t 今 天 给 大 家 分 享 一 条 非 常 神 奇 的 P r o m p t （ 指 令 ） ， 把 它 放 到 任 何 一 个 问 题 后 面 ， 你 会 发 现 前 后 的 答 案 ， 天 差 地 别 。 2 0 2 3 1 0 0 7 p r o m p t 2 0 2 3 1 0 0 7 p r o m p t 企 业 拥 抱 c h a t g p t 技 术 要 知 道 的 1 0 个 问 题 企 业 拥 抱 c h a t g p t 技 术 要 知 道 的 1 0 个 问 题 要 擁 抱 爆 紅 的 C h a t G P T 技 術 ， 企 業 考 量 和 個 人 使 用 截 然 不 同 ， 我 們 整 理 了 企 業 上 手 C h a t G P T 技 術 前 ， 得 先 知 道 的 十 件 事 。 2 0 2 3 0 8 2 4 C h a t G P T · O p e n A I 2 0 2 3 0 8 2 4 C h a t G P T · O p e n A I 国 内 c h a t G P T 的 注 册 使 用 方 法 国 内 c h a t G P T 的 注 册 使 用 方 法 O p e n A I 最 近 推 出 强 大 的 C h a t G P T 功 能 ， 各 大 程 序 员 使 用 后 发 出 感 叹 ： 程 序 员 要 失 业 了 2 0 2 3 0 8 2 4 C h a t G P T · O p e n A I 2 0 2 3 0 8 2 4 C h a t G P T · O p e n A I c h a t g p t 初 次 微 调 记 录 c h a t g p t 初 次 微 调 记 录 仅 仅 是 一 次 微 调 的 数 据 记 录 2 0 2 3 0 8 0 6 微 调 2 0 2 3 0 8 0 6 微 调 通 过 z e r o t i e r 给 多 车 之 间 组 建 内 网 的 可 能 性 通 过 z e r o t i e r 给 多 车 之 间 组 建 内 网 的 可 能 性 假 如 我 有 1 0 0 0 辆 低 速 行 驶 的 汽 车 ， 每 辆 汽 车 行 驶 速 度 不 超 过 3 0 k m / s ， 且 都 具 有 4 G / 5 G 联 网 能 力 ， 如 果 我 要 实 现 这 些 汽 车 互 相 之 间 、 以 及 汽 车 和 远 端 服 务 器 之 间 的 低 延 时 、 高 可 用 、 高 稳 定 、 高 速 率 的 信 息 通 讯 ， 有 什 么 可 行 的 方 案 ？ 2 0 2 3 0 5 1 8 z e r o t i e r · C h a t G P T · 组 网 2 0 2 3 0 5 1 8 z e r o t i e r · C h a t G P T · 组 网 远 程 模 拟 驾 驶 开 发 方 案 探 讨 远 程 模 拟 驾 驶 开 发 方 案 探 讨 关 于 对 车 辆 进 行 远 程 操 控 ， 模 拟 驾 驶 室 驾 驶 的 开 发 方 案 探 讨 2 0 2 3 0 5 0 8 自 动 驾 驶 · 模 拟 驾 驶 2 0 2 3 0 5 0 8 自 动 驾 驶 · 模 拟 驾 驶 怎 样 使 用 A P I 和 c h a t G P T 做 交 互 ？ 怎 样 使 用 A P I 和 c h a t G P T 做 交 互 ？ 介 绍 使 用 A P I 和 c h a t G P T 做 交 互 的 方 案 2 0 2 3 0 4 1 6 A P I · C h a t G P T 2 0 2 3 0 4 1 6 A P I · C h a t G P T 使 用 点 对 点 传 输 方 案 实 现 视 频 远 程 监 控 使 用 点 对 点 传 输 方 案 实 现 视 频 远 程 监 控 和 c h a t g p t 探 讨 使 用 点 对 点 传 输 方 案 实 现 视 频 远 程 监 控 2 0 2 3 0 4 1 6 点 对 点 传 输 · 视 频 远 程 监 控 2 0 2 3 0 4 1 6 点 对 点 传 输 · 视 频 远 程 监 控 G P T 4 A P I 接 口 调 用 及 价 格 分 析 G P T 4 A P I 接 口 调 用 及 价 格 分 析 1 5 日 凌 晨 ， O p e n A I 发 布 了 万 众 期 待 的 G P T 4 ！ 新 模 型 支 持 多 模 态 ， 具 备 强 大 的 识 图 能 力 ， 并 且 推 理 能 力 和 回 答 准 确 性 显 著 提 高 。 在 各 种 专 业 和 学 术 基 准 测 试 上 的 表 现 都 媲 美 甚 至 超 过 人 类 。 难 怪 O p e n A I C E O S a m A l t m a n 称 G P T 4 “ 是 我 们 迄 今 为 止 功 能 最 强 大 的 模 型 ！ ” 2 0 2 3 0 3 1 9 a i · o p e n a i 2 0 2 3 0 3 1 9 a i · o p e n a i C h a t G P T 调 教 指 南 C h a t G P T 调 教 指 南 C h a t G P T 调 教 指 南 下 文 每 个 标 题 都 代 表 需 要 将 c h a t g p t 要 达 成 的 目 的 ， 标 题 下 方 文 字 是 要 达 成 目 的 所 需 要 向 c h a t g p t 输 入 的 文 字 。 ` ` ` 我 想 让 你 充 当 L 2 0 2 3 0 2 0 7 C h a t G P T · O p e n A I 2 0 2 3 0 2 0 7 C h a t G P T · O p e n A I 9 4 博 客 文 章 + 5 本 月 更 新 + 5 本 周 更 新 精 选 文 章 1 借 助 W i n d s u r f 的 A I 编 程 能 力 实 现 远 程 M y S Q L 数 据 库 文 章 导 出 为 本 地 的 M a r k d o w n 文 件 2 0 2 5 0 3 2 4 2 C i v i t a i 站 使 用 及 模 型 推 荐 2 0 2 4 1 0 1 7 3 A I 艺 术 生 成 指 南 2 0 2 5 0 2 1 6 4 远 程 模 拟 驾 驶 开 发 方 案 探 讨 2 0 2 3 0 5 0 8 5 使 用 点 对 点 传 输 方 案 实 现 视 频 远 程 监 控 2 0 2 3 0 4 1 6 标 签 微 调 C h a t G P T O p e n A I a i o p e n a i A I L o r a S t a b l e D i f f u s i o n c i v i t a i a i 编 程 z e r o t i e r 组 网 A P I 点 对 点 传 输 视 频 远 程 监 控 自 动 驾 驶 模 拟 驾 驶 p r o m p t N o d e . j s L a n g C h a i n L L M E m b e d d i n g 数 据 清 洗 P y t h o n g i t J a v a S c r i p t s s h p y t h o n s q l 众 筹 O p e n W r t , 路 由 器 , 教 程 人 生 感 悟 分 布 式 , 集 群 , 架 构 n o d e O p e n W r t , D o c k e r S p r i n g C l o u d , 微 服 务 生 活 G h o s t , m a r k d o w n E T H G e t h G o I P F S F i l e c o i n 以 太 坊 g e t h 区 块 链 智 能 合 约 算 法 加 密 算 法 智 能 驾 驶 B M S M Q T T C A N V 2 X E C U V C U M C U 读 书 5 2 0 6 0 8 . c o m 备 案 号 ： 粤 I C P 备 1 3 0 5 3 1 2 3 号 C o p y r i g h t © 2 0 2 5

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